Signal liunx学习 via 俄西双城游记：莫斯科时代折叠，圣彼得堡文化巡礼 Sato 2026年6月27日 19:36 Hot: 229 ℃ Abstract: 在莫斯科的时代折叠与彼得堡的文化巡礼之间，发现俄罗斯的不同面貌。 查看全文 效率 数字生活 RSS 阅读全文
Signal 开源 via 调问更新 6.13~6.26：新增分组题、自增题、随机抽题、一键答题、答案解析，全面提升测评与考试能力 Sato 2026年6月27日 16:29 Hot: 112 ℃ Abstract: 调问自开源以来一直坚持前后端所有代码 100% 开源💯，助力企业建设属于自己的问卷调研系统👏。 🔥官网地址： https://www.diaowen.net 🔥 在线服务： https://www.surveyform.cn 🔥 源码下载： https://gitee.com/wkeyuan/DWSurvey 本次更新全面增强了表单与考试场景的应用能力，全新上线“分组题”、“自增题... 开源 新闻 RSS 阅读全文
Signal AI via VibeCoding v1.1.52 已经发布，单文件的code agent工具 Sato 2026年6月27日 15:36 Hot: 101 ℃ Abstract: VibeCoding v1.1.52 已经发布，单文件的code agent工具 此版本更新内容包括： 更新日志 v1.1.52 优化 Provider HTTP/1.1 fallback 配置 新增 providers..forceHTTP11，可为单个 provider HTTP client 禁用 HTTP/2。 当代理或 API 网关偶发将 HTTP/2 SSE 流重置并报出 stream ID ... INTERNAL_ERROR 时，可用该配置... 开源 新闻 RSS 阅读全文
Signal AI via 2026 全球云真机服务商综合实力 TOP5 盘点 Sato 2026年6月27日 11:46 Hot: 95 ℃ Abstract: 2026 年全球移动应用生态形成安卓、iOS、鸿蒙Next 三足鼎立格局，云真机早已脱离单纯 “远程真机租赁” 工具属性，升级为融合 AI 自动化、全终端适配、企业级合规私有化、全流程质量保障的研发基础设施。 本次榜单不分国内海外，围绕 AI 智能测试技术、全终端设备覆盖、私有化部署、合规资质、行业落地案例、自动化闭环、... 开源 行业 RSS 阅读全文
Signal 开源 via 从批处理到链上 一线工程师拆解衍生品CBDC测试 Sato 2026年6月27日 11:46 Hot: 99 ℃ Abstract: 2026年6月18日，香港交易及结算所与香港金融管理局联合宣布启动衍生品收市后数码港元试点：用24/7运作的批发层面央行数码货币（CBDC）支付衍生品预缴按金。这是香港CBDC从先导计划、Ensemble项目之后，第一次落到金融体系最复杂的衍生品场景。 对一线工程师来说，这个事件最有讨论价值的不是"又一种链上资产"，而是支付链... 开源 行业 RSS 阅读全文
Signal AI Origin 从 MyEMS v6.6.0 看开源能源管理系统中的 AI 报表实践 Sato 2026年6月27日 06:39 Hot: 104 ℃ Abstract: MyEMS v6.6.0 在后台搜索、Web 报表、门店地图看板和批量报表上继续增强，并引入 DeepSeek AI 分析。本文基于公开摘要，分析这类开源能源管理系统如何把 AI 能力嵌入真实业务报表，以及开发者在落地时应关注的工程边界。 开源 AI 能源管理 技术观察 DeepSeek 阅读全文
Signal AI via Build a Simple RAG App with Telnyx AI Inference Sato 2026年6月27日 06:11 Hot: 120 ℃ Abstract: RAG is one of those patterns that sounds more complicated than it has to be. At its core, retrieval-augmented generation is just: Store some documents Embed the user’s question Find the most relevant docs Send those docs to the model as context Return an answer with sources I built a small Python example that shows that flow end to end with Telnyx AI Inference. Repo: https://github.com/team-telnyx/telnyx-code-example... Forum RSS 阅读全文
Signal AI via Extract Structured JSON from Messy Text with Telnyx AI Inference Sato 2026年6月27日 06:03 Hot: 105 ℃ Abstract: Messy text is everywhere: support tickets, lead forms, emails, contracts, incident reports, call notes, Slack messages. The annoying part is that the useful data is usually in there somewhere, but not in a shape your app can trust. I built a small Python example that uses Telnyx AI Inference to turn unstructured text into structured JSON. Repo: https://github.com/team-telnyx/telnyx-code-examples/tree/main/extract-str... Forum RSS 阅读全文
