Signal liunx学习 Origin Jetson nano 安装opencv 带GPU Sato 2020年9月12日 16:16 Hot: 3281 ℃ Abstract: ARM平台设备安装带GPU的opencv Jetson nano linux 阅读全文
Signal liunx学习 Origin 树莓派更改Wi-Fi后不重启 Sato 2020年8月14日 09:51 Hot: 2189 ℃ Abstract: 如何做到树莓派更改Wi-Fi后不重启 raspi Wi-Fi 阅读全文
Signal python编程 Origin 树莓派固定usb设备名称 Sato 2020年5月24日 00:16 Hot: 2603 ℃ Abstract: raspi rapsi USB devices 阅读全文
Signal 休闲娱乐来一个 Origin 2019年回忆 Sato 2020年1月7日 16:42 Hot: 2717 ℃ Abstract: 不谈技术(本来就没啥技术)， 只谈风月，无所有有也无所谓无。 总结 2019 阅读全文
Signal python编程 via 如何通过几行 Python 代码，使用BERT进行词嵌入？ Sato 2019年12月20日 01:13 Hot: 5 ℃ Abstract: 在自然语言处理领域中，诞生于 2018 年末的 BERT 非常的“火热”。强悍如 BERT，在十多项 NLP 的任务上强势屠榜，业界声称 BERT 将开创自然语言处理领域新的纪元。在本文中，作者 Anirudh_S 将展示如何只使用几行 Python 代码，就可以使用深度学习自然语言处理模型（BERT）将单词嵌入到向量中。 本文最初发表于 Towards Data Science，经原作者 Anirudh_S 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。 词嵌入：它们是什么？ 在自然语言处理领域中，以向量形式或词嵌入表示单词或句子的方式，为各种潜在应用打开了大门。这种将单词编码为向量的函数，对自然语言处理任务来说是一个强大的工具，例如计算单词之间的语义相似度，人们可以用来构建语义搜索引擎，就像 Google 将 BERT 应用于搜索一样 。可以说，BERT 是最强大的语言模型之一，在机器学习社区中非常流行。 BERT（Bidirecti... 中文技术 RSS 阅读全文
